AI Readiness Audit
Weisst du wirklich, wo dein Unternehmen bei AI steht?
Laut McKinsey versanden über 70% aller AI-Projekte. Nicht wegen der Technologie – sondern weil Use Cases an den echten Problemen vorbeigehen, intern an den Leuten vorbei produziert wird, zu gross gedacht und unlösbar komplex geplant wird, oder weil man die Möglichkeiten von AI überschätzt und ihre Grenzen unterschätzt.
Der AI Readiness Audit schafft Klarheit bevor du investierst. Er zeigt Lücken auf, leitet Massnahmen ab – und gibt dir eine ehrliche Grundlage für den nächsten Schritt.
Was der Audit liefert
Ein 20-seitiger Report mit Lückenanalyse und konkreten Handlungsempfehlungen – strukturiert in fünf Dimensionen:
1. AI-Nutzung & Know-how im Team
Welche Tools werden genutzt – offiziell und im Schatten? Welches Wissen ist vorhanden, welche Use Cases laufen bereits? Zeigt auf, wo Quick Wins möglich sind und welche Massnahmen einen unmittelbaren Effekt haben. Zeigt auch, ob die Kultur für AI ready ist – ob Agilität und Veränderungen geschätzt und gelebt werden.
Methode: Anonyme Mitarbeiter-Umfrage
2. Leadership & Strategie
Know-how auf Führungsebene, vorhandene Massnahmen, Budgets, Guardrails und offene Punkte. Zeigt, wo die GL handeln muss – bevor das Team wartet.
Methode: Online-Interviews mit Führungskräften und GL
3. Systeme, Daten & Compliance
Überblick über bestehende Systeme, Schnittstellen und Datenqualität – kombiniert mit Anforderungen an Privacy und Compliance. Zeigt, wo AI sofort starten kann und wo zuerst Daten bereinigt oder portiert werden müssen.
Methode: Interview IT/Technik
4. Organisation & Prozesse
Wie strukturiert und standardisiert arbeiten die Teams? Wo gibt es Silos, Widerstände oder Prozesse die AI-Einführung verlangsamen? Je klarer die Prozesse, desto schneller und günstiger die Automatisierung. AI kann helfen, unklare Prozesse zu strukturieren – das ist aber ein Extraschritt.
Methode: Research und Interviews
5. Governance & Ethik
Was ist bereits vorhanden in Bezug auf Datenschutz, Compliance und Werte – und wird es auch gelebt? Schattennutzung auf dem Handy eingeschlossen. Pragmatischer Vorschlag für AI-Guardrails und strategische No-Gos: was sollte das Unternehmen mit AI grundsätzlich nie angehen?
Methode: Dokumentenstudium, Interviews mit Datenschutz, HR und Mitarbeitenden.
Typische Use Case Bereiche
Als Teil des Audits identifizieren wir potenzielle Anwendungsfelder – keine ausgearbeiteten Konzepte, sondern eine priorisierte Grundlage für einen nächsten Use Case Workshop:
Dokumentenverarbeitung und Wissensmanagement
Kundenkorrespondenz und Support
Reporting und Datenanalyse
Content-Produktion und Marketing
Interne Kommunikation und Protokolle
HR: Onboarding, Schulungen, FAQs
Verkauf und CRM-Pflege
Prozessautomatisierung in Administration und Finanzen
Was danach passiert
Der Report zeigt nicht nur Lücken – er zeigt, welche Use Cases sofort angegangen werden können, welche Voraussetzungen noch fehlen und wo der nächste sinnvolle Schritt liegt: GL-Workshop, Pilot oder Training.
Aufwand & Investition
Je nach Unternehmensgrösse dauert die Durchführung 2–4 Wochen. Umfang: Umfragen, Interviews und strukturierte Auswertung.
Preis auf Anfrage.