
ChatGPT & API-Magic – Wie du externe Daten in ChatGPT integrierst und Stunden sparst
Mike zeigt, wie man einen Custom GPT baut, der via API-Aktion live auf externe Tools zugreift – am Beispiel eines Daily Tasks-GPT, der Google Tasks ausliest, priorisiert und den Arbeitstag plant.
Was du lernst
Custom GPTs können nicht nur eigenes Wissen nutzen, sondern auch live auf externe Datenquellen zugreifen – via API-Aktionen. Mike zeigt, wie man einen GPT baut, der Aufgaben aus Google Tasks ausliest, priorisiert und den Tag plant.
Kernaussagen
Das manuelle Copy-Paste von Daten aus externen Tools in ChatGPT ist unnötig – API-Integration löst das
Man muss nicht programmieren können: ChatGPT erklärt Schritt für Schritt und schreibt das technische Schema selbst
API-Aktionen bestehen aus zwei Teilen: Authentifizierung und Schema (was abgerufen wird)
Fertige GPTs lassen sich dem ganzen Team zugänglich machen
Der Daily Tasks GPT im Detail
System-Anweisungen:
Google Tasks auslesen
Dringlichkeit und Wichtigkeit beurteilen (insbesondere Umsatzrelevanz)
Termine berücksichtigen
Delegierbare Tasks identifizieren
Alles in 6 Stunden Arbeitszeit einplanen
Motivationsschub am Ende
Beispiel-Output:
"Uni Bären fertig machen – Deadline heute", "Campaign Review – kann Anna helfen", "Firmenadressen anpassen – bis morgen, administrativ"
Schritt-für-Schritt
GPT im GPT Builder erstellen
Google Cloud Projekt anlegen
OAuth-Client einrichten (Client ID + Secret)
ChatGPT das API-Schema automatisch schreiben lassen
Schema und Authentifizierung in die Aktion eintragen
Testen: "Was muss ich heute machen?" → GPT ruft Google Tasks ab und liefert priorisierte Liste